Bài 8. Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha

1. Khi nào sử dụng?

Cronbach’s alpha là thước đo thông dụng nhất của tính đồng nhất bên trong. Nó thường được sử dụng nhất khi bạn có nhiều câu hỏi Likert trong một cuộc khảo sát / bảng câu hỏi tạo thành một thang đo và bạn muốn xác lập xem thang đo đó có đáng an toàn và đáng tin cậy hay không .
Đầu tiên, độ an toàn và đáng tin cậy là gì ? Giả sử một cá thể tham gia khảo sát về mức độ niềm hạnh phúc. Điểm số niềm hạnh phúc của bạn sẽ có độ an toàn và đáng tin cậy cao ( đồng nhất ) nếu nó tạo ra hiệu quả giống nhau hoặc tựa như khi cùng một cá thể thực thi lại cuộc khảo sát của bạn, trong cùng điều kiện kèm theo. Tuy nhiên, giả sử một cá thể, ở cùng mức độ niềm hạnh phúc thực sự, triển khai khảo sát niềm hạnh phúc này hai lần liên tục và một điểm cho thấy mức độ niềm hạnh phúc cao và điểm số còn lại cho thấy mức độ niềm hạnh phúc thấp – thước đo đó sẽ không đáng đáng tin cậy chút nào .
Cronbach’s alpha cho tất cả chúng ta một cách đơn thuần để đo lường và thống kê xem một điểm số có đáng an toàn và đáng tin cậy hay không. Nó được sử dụng với giả định rằng bạn có nhiều mục ( Item ) đo lường và thống kê cùng một cấu trúc cơ bản : vì thế, so với khảo sát về mức độ niềm hạnh phúc, bạn hoàn toàn có thể có toàn bộ năm câu hỏi, X1, X2, … X5, hỏi về những thứ khác nhau, nhưng khi phối hợp lại, hoàn toàn có thể được coi là để đo lường và thống kê mức độ niềm hạnh phúc tổng thể và toàn diện .

Cronbach’s alpha có một số hạn chế: các điểm số có số lượng thấp của mục (Item) liên quan với chúng có xu hướng có độ tin cậy thấp hơn và kích thước mẫu cũng ảnh hưởng đến kết quả của bạn tốt hơn hoặc xấu hơn. Tuy nhiên, nó vẫn là một thước đo được sử dụng rộng rãi, vì vậy nếu hội đồng của bạn đang yêu cầu bằng chứng rằng công cụ của bạn là nhất quán nội bộ hoặc đáng tin cậy, thì Cronbach’s alpha là một cách tốt để thực hiện!

2. Các tiêu chuẩn và diễn giải Cronbach’s Alpha

Về mặt triết lý, tác dụng Cronbach’s alpha sẽ cho bạn một số ít từ 0 đến 1, nhưng bạn cũng hoàn toàn có thể nhận được số âm. Một số âm cho biết có điều gì đó không ổn với tài liệu của bạn — có lẽ rằng bạn đã quên tính điểm một số mục. Quy tắc chung là thông số Cronbach’s alpha từ 0.70 trở lên là tốt, 0.80 trở lên là tốt hơn và 0.90 trở lên là tốt nhất. Một thang đo là đạt được độ đáng tin cậy nếu thỏa mãn nhu cầu 2 tiêu chuẩn chính ( hoàn toàn có thể xem xét thêm 1 tiêu chuẩn phụ ) ở dưới đây :

– Theo Cortina, một hệ số “Cronbach’s alpha” tổng thể của nhóm là cao hơn ‘0.7‘ thực sự phản ánh tính nhất quán nội bộ, bất kể số lượng phản hồi [1].

– Nếu một mục ( Item ) có thông số đối sánh tương quan biến – tổng ‘ Corrected Item – Total Correlation ’ ≥ 0.3 thì mục đó đạt nhu yếu và giữ lại. Nếu phát hiện Item nào nhỏ hơn 0.3 thì tất cả chúng ta vô hiệu mục đó và chạy lại Cronbach’s alpha .
– Tiêu chí phụ, giá trị của cột Cronbach’s Alpha if Item Deleted cho biết thông số Cronbach’s Alpha mới của nhóm nếu biến đang xem xét bị vô hiệu. Nếu những giá trị Cronbach’s Alpha if Item Deleted nhỏ hơn thông số Cronbach Alpha toàn diện và tổng thể của nhóm thì tất cả chúng ta đồng ý và giữ lại những mục trong nhóm. trái lại, nếu giá trị Cronbach’s Alpha if Item Deleted ( tại Item 3 ) lớn hơn thông số Cronbach Alpha toàn diện và tổng thể của nhóm thì tất cả chúng ta nên xem xét xem xét Item này tùy vào từng trường hợp .
+ Nếu Cronbach’s Alpha của nhóm ≥ 0.7 và thông số đối sánh tương quan biến – tổng ‘ Corrected Item – Total Correlation ’ ≥ 0.3 thì tất cả chúng ta giữ lại ‘ Item 3 ’, không cần chăm sóc đến giá trị Cronbach’s Alpha tương ứng với việc vô hiệu nó là bao nhiêu .
+ Nếu Cronbach’s Alpha của nhóm < 0.7, thông số đối sánh tương quan biến – tổng ‘ Corrected Item – Total Correlation ’ ≥ 0.3 và giá trị Cronbach’s Alpha mới nếu ‘ Item 3 ’ bị vô hiệu là lớn hơn 0.7 thì tất cả chúng ta xóa bỏ Item 3 khỏi thang đo và chạy lại Cronbach’s Alpha để đạt được độ an toàn và đáng tin cậy . + Nếu việc vô hiệu ‘ Item 3 ’ nhưng thang đo vẫn không đủ tiêu chuẩn. Khi đó, thang đo không bảo vệ độ đáng tin cậy cho nghiên cứu và điều tra, cần vô hiệu cả thang đo này . + Nếu sự chênh lệch giữa Cronbach’s Alpha của nhóm với Cronbach’s Alpha if Item Deleted của mục quan sát là đáng kể từ 0.3 trở lên. Chúng ta sẽ loại mục quan sát đó để tăng thêm độ đáng tin cậy của thang đo .

3. Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha trong SPSS

Một nhà điều tra và nghiên cứu đã đưa ra một bảng câu hỏi gồm sáu câu hỏi để đo lường và thống kê mức độ hài lòng của những sinh viên với một khóa học thưởng thức trong thực tiễn. Mỗi câu hỏi được phong cách thiết kế với thang Likert 5 điểm từ “ rất không đồng ý chấp thuận ” đến “ rất chấp thuận đồng ý ”. Để hiểu được liệu những câu hỏi trong bảng câu hỏi này có thống kê giám sát một cách đáng đáng tin cậy cùng một biến tiềm ẩn ( sự hài lòng ) hay không, Cronbach’s alpha đã được chạy trên SPSS với cỡ mẫu gồm 15 sinh viên .

– Bước 1. Nhấp vào Analyze> Scale> Reliability Analysis …

– Bước 2. Trong hộp thoại Reliability Analysis, bạn chuyển các biến từ Item1 đến Item7 vào trong hộp Items.

– Bước 3. Nhấp vào nút Statistics để mở hộp thoại Reliability Analysis: Statistics. Chọn Scale if item deleted để kiểm tra thang đo nếu loại bỏ biến. Sau đó nhấp vào Continue.

– Bước 4. Nhấp vào OK để chạy kết quả.

Phân tích kết quả:

SPSS sẽ chạy ra một số ít bảng tác dụng, tuy nhiên tất cả chúng ta chỉ cần tập trung chuyên sâu vào hai bảng quan trọng dưới đây :

– Bảng Reliability Statistics cung cấp giá trị thực tế của Cronbach’s alpha. Trong ví dụ này, chúng ta nhìn thấy Cronbach’s alpha là = 0.841 (> 0.7), biểu lộ một mức độ cao của độ tin cậy nội bộ cho thang đo.

– Bảng Item-Total Statistics cung cấp các thông tin quan trọng về hệ số tương quan biến – tổng ‘Corrected Item – Total Correlation’ và Cronbach’s alpha nếu biến bị xóa ‘Cronbach’s Alpha if Item Deleted’. Kết quả kiểm định cho thấy các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến – tổng phù hợp (≥ 0.3). Vì hệ số Cronbach’s alpha ≥ 0.7 và giá trị hệ số tương quan biến – tổng ≥ 0.3 nên chúng ta không cần xem xét giá trị của cột ‘Cronbach’s Alpha if Item Deleted’.

Viết hiệu quả trong báo cáo giải trình khoa học : Một bài kiểm tra Cronbach’s Alpha đã được thực thi để kiểm tra độ đáng tin cậy nội bộ của thang đo mức độ hài lòng của những sinh viên trong khóa học thưởng thức trong thực tiễn. Kết quả kiểm tra Cronbach’s Alpha cho thấy những biến quan sát đều có thông số đối sánh tương quan tổng biến tương thích ( ≥ 0.3 ) và thông số Cronbach’s Alpha = 0.841 ( > 0.7 ) nên thang đo đạt nhu yếu về độ đáng tin cậy nội bộ .

Tài liệu tham khảo

[ 1 ] Cortina, J. M. ( 1993 ). What is coefficient alpha ? An examination of theory and applications. Journal of Applied Psychology, 78 ( 1 ), 98 – 104. https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.98

Source: https://mindovermetal.org
Category: Wiki là gì