Phân bố Poisson là gì? Cú pháp của phân bố Poisson trong Excel

Ngoài những hàm thống kê thông thường ra. Excel còn hỗ trợ các hàm để tính xác suất rất mạnh mẽ. Trong đó bao gồm cả phương pháp phức tạp như phân bố Poisson. Vậy cú pháp của phân bố Poisson trong Excel là gì? Hãy theo dõi bài viết dưới đây của Mindovermetal.

Cú pháp của phân bố Poisson trong Excel

Phân bố Poisson là một công thức xác suất thống kê được dùng để tính trung bình số lần xảy ra của một sự kiện trong một khoảng thời gian xác định.

Công thức của Poisson trong Excel là: =POISSON(x, mean, cumulative)

Trong đó:

  • x: Là số sự kiện sẽ xảy ra
  • Mean: Giá trị ước tính ở dạng số
  • Cumulative: Là giá trị logic xác định công thức của phân bố được trả về.
  • Nếu là TRUE, thì hàm sẽ trả về xác suất lũy tích mà số sự kiện ngẫu nhiên sẽ xảy ra từ 0 cho đến x.
  • Nếu FALSE, thì hàm sẽ trả về khối xác suất Poisson mà số sự kiện xảy ra sẽ chính xác là x.

Lưu ý:

  • Tất cả các đối số trên đây đều là đối số bắt buộc.
  • Kết quả sẽ trả về lỗi #VALUE! nếu x hoặc giá trị trung độ là text hoặc số nhỏ hơn 0.

Ví dụ về hàm phân bố POISSON trong Excel

Ví dụ trong hình được thực hiện với tham số sự kiện là 3 và giá trị dự kiến là 1,5.

phan-bo-poisson-la-gi-cu-phap-cua-phan-bo-poisson-trong-excel-4

Tại ô B5 ta nhập công thức =POISSON(B2, B3, B3). Kết quả trả về là 0,9343 với giá trị logic là TRUE.

phan-bo-poisson-la-gi-cu-phap-cua-phan-bo-poisson-trong-excel-4

Tiếp theo tại ô C5, ta nhập công thức =POISSON(B2, B3, C4). Kết quả trả về sẽ là 0,1255 với giá trị logic là TRUE.

phan-bo-poisson-la-gi-cu-phap-cua-phan-bo-poisson-trong-excel-8

Có thể thấy kết quả ở 2 giá trị logic này là khác nhau. Vì 2 giá trị này tính toán với 2 công thức khác nhau.

Trên đây là hàm phân bố Poisson trong Excel. Việc hiểu và ứng dụng hàm này vào trong thực tế sẽ giúp bạn tiết kiệm được rất nhiều thời gian trong công việc. Ngoài ra, nếu bạn quan tâm tới những kiến thức và hàm thống kê khác trong Excel. Hãy theo dõi và đọc những bài viết tại Mindovermetal.

5/5 - (1 vote)
Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments