Mục lục nội dung

Customer Data Platforms là gì? Vai trò của CDP trong doanh nghiệp và Marketing

Tất cả các nhà marketers trong thời đại kỹ thuật số đều đang dựa vào dữ liệu, số liệu thực tế để ra quyết định. Vậy nên không có gì lạ khi nền tảng dữ liệu khách hàng (customer data platform) trở nên ngày càng phát triển và ngày càng vượt xa những công nghệ marketing khác. Kể cả khi nhiều marketer vẫn chưa quen thuộc với công nghệ này. Vậy CDP là gì?

Bài này dành cho những bạn đang đảm nhiệm những vị trí CMO / CTO / Head of Digital / Head of Ecommerce / Growth hackers. Và những Doanh Nghiệp muốn tìm giải pháp về Customer Data Platforms để tăng trưởng can đảm và mạnh mẽ, chuẩn bị sẵn sàng lan rộng ra không số lượng giới hạn .

CDP là gì?

CDP (Customer Data Platform) hay còn gọi là Nền tảng dữ liệu khách hàng là một loại phần mềm thu thập và thống kê dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn. Từ đó xây dựng thành một nguồn duy nhất, nhất quán và đầy đủ về từng khách hàng để các hệ thống khác có thể cùng truy cập được.

Một CDP bao gồm các chức năng chính là customer database, marketing automation, multichannel campaign management, và real-time interaction management.

Bạn đang đọc: Customer Data Platforms là gì? Vai trò của CDP trong doanh nghiệp và Marketing

CDP kiến thiết xây dựng một bức tranh hoàn hảo về người mua của bạn ở Lever cá thể. Nó thu thập dữ liệu người mua của bên thứ nhất ( thanh toán giao dịch, hành vi, nhân khẩu học ) từ nhiều nguồn và mạng lưới hệ thống, đồng thời link thông tin đó với người mua đã tạo ra nó .
Điều này tạo ra hồ sơ người mua 360 độ ( 360 – degree customer profile ), còn được gọi là chính sách xem người mua duy nhất, sau đó hoàn toàn có thể được sử dụng bởi những công cụ của bên thứ 3 hoặc những công cụ tự động hóa tiếp thị tích hợp sẵn để thực thi những hoạt động giải trí Marketing và nghiên cứu và phân tích hiệu suất của chúng .

Để hiểu thêm về những tính năng ưu việt khác cùng lợi ích vượt trội mà CDP mang lại cho doanh nghiệp của bạn, đừng bỏ qua buổi tư vấn và demo CDP của A1.

Những loại dữ liệu khách hàng được xử lý trong CDP:

Dữ liệu nhận dạng
- Dữ liệu nhận dạng xây dựng nền tảng của từng hồ sơ khách hàng trong CDP. Loại dữ liệu này cho phép các doanh nghiệp xác định duy nhất từng khách hàng và ngăn chặn việc tái tạo tốn kém.
- Ví dụ: họ và tên, tuổi, giới tính, địa chỉ,…

Dữ liệu mô tả
- Dữ liệu mô tả mở rộng trên dữ liệu nhận dạng và cung cấp cho bạn bức tranh đầy đủ hơn về khách hàng của mình. Các loại dữ liệu mô tả sẽ khác nhau tùy theo loại hình công ty.
- Ví dụ: nghề nghiệp, lối sống, gia đình, sở thích,…

Dữ liệu Định lượng hoặc Hành vi
- Dữ liệu định lượng cho phép các doanh nghiệp hiểu cách mỗi khách hàng đã tương tác với tổ chức của họ, thông qua các hành động, phản ứng hoặc giao dịch nhất định.
- Ví dụ: thông tin giao dịch, trạng thái hoạt động trực tuyến,…

Dữ liệu định tính
- Dữ liệu định tính cung cấp bối cảnh cho hồ sơ khách hàng; nó mang lại tính cách dữ liệu khách hàng. Loại dữ liệu này thu thập bất kỳ động cơ, ý kiến hoặc thái độ nào được thể hiện bởi khách hàng của doanh nghiệp – cho dù có liên quan đến công ty hay không.
- Ví dụ: thông tin thúc đẩy, ý kiến của khách hàng,…

Bạn hoàn toàn có thể đọc thêm bài viết : Các loại tài liệu người mua và cách tích lũy data customer

Lợi ích mà CDP mang lại cho doanh nghiệp

Tạo ra những trải nghiệm đáng nhớ, được cá nhân hóa:

CDP là một cách áp dụng Marketing Cá nhân rất hiệu quả, và cũng là sức mạnh lớn nhất của phần mềm này.
CDP giúp người dùng có thể xây dựng một kết nối mạnh mẽ trong thời gian nhanh hơn nhiều và đầu tư ít hơn bằng cách tập hợp dữ liệu về khách hàng của bạn được thu thập và lưu trữ ở những nơi riêng biệt, bao gồm dữ liệu ẩn danh từ trước khi họ chuyển đổi, để bạn có thể tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa, có tác động cho khách hàng.

Cải thiện hiệu quả của nhiều phần trong chiến lược marketing tổng thể:

Hoạt động ẩn danh được tích hợp với các hồ sơ đã biết, giúp bạn dành ít thời gian hơn cho dữ liệu tham chiếu chéo.
Bạn có được những hiểu biết tốt hơn về mặt chất lượng, cho phép bạn giảm đáng kể thời gian ra quyết định.
Các nền tảng tiếp thị được hợp nhất và điều này giúp bạn có được cái nhìn về tất cả dữ liệu ở một nơi.

Hỗ trợ và có tác động rõ rệt đối với kết quả marketing:

Tăng tỷ lệ chọn tham gia: Cá nhân hóa có thể giúp bạn tăng tỷ lệ chọn tham gia khảo sát, đăng ký và các nguồn thu thập dữ liệu tích cực khác.
Cải thiện tỷ lệ tham gia: Khách hàng sẽ có nhiều khả năng tham gia tích cực với email, bài đăng trên social media, cuộc gọi và các thông tin liên lạc khác khi họ cảm thấy phù hợp.
Cải thiện conversion rate: Cá nhân hóa có thể trực tiếp cải thiện việc truyền thông của bạn thành giá trị hữu hình. Với các chiến lược abandoned cart email, nhiều người sẽ quay trở lại với các giỏ hàng bị bỏ rơi, tăng giá trị đơn hàng và thực hiện mua hàng bổ sung.
Giữ chân khách hàng lâu hơn: Cá nhân hóa cho phép bạn tạo ra các mối quan hệ sâu sắc, có ý nghĩa với khách hàng của bạn. Điều này gia tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng.

Với CDP, dữ liệu khách hàng của bạn sẽ được tận dụng hiệu quả triệt để

CDP phù hợp với doanh nghiệp nào?

Những nội lực cần có trước khi triển khai CDP

Phải hiểu đủ rõ về các trường hợp cần phải sử dụng CDP và hành trình mua hàng của khách hàng.
Có nhu cầu tìm ra giải pháp hữu hiệu hơn cho chiến lược marketing của mình.
Hiểu được sức ảnh hưởng của ciệc thu thập dữ liệu và khắc họa chân dung khách hàng đến doanh nghiệp.
Hướng dẫn đầy đủ và kĩ lưỡng tất cả các phòng ban: từ IT, Marketing đến bộ phân chăm sóc khách hàng… về các giá trị tiềm năng trong CDP.
Chọn ra những nhân chứng phù hợp để chứng thực cho người dùng khác thấy.

Khi nào bạn cần dùng CDP

Khi doanh nghiệp có nhu cầu tối ưu hóa các quảng cáo:

Rất nhiều khách hàng đã nhận được những quảng cáo về các sản phẩm mà họ đã mua hay đã sử dụng -> Lãng phí.
CDP có thể giúp họ hạn chế được những khách hàng không cần thiết sử dụng các quảng cáo đó dựa trên việc liên kết các dữ liệu khách hàng tiềm năng với lịch sử mua hàng để có thể tối ưu hóa được những chi phí cần thiết.

Ví dụ: khách hàng thực hiện việc truy cập vào website chỉ để tìm kiếm về một sản phẩm duy nhất. thì tốt hơn là ngay sau đó họ nhận được những thông tin khuyến mãi hay các voucher giảm giá liên quan tới sản phẩm mà họ đang quan tâm. CDP lúc này sẽ đóng vai trò tạo nên một bộ hồ sơ thống nhất với tính cá nhân hóa từng khách hàng cụ thể ở mức cao nhất.

Khi doanh nghiệp có nhu cầu hiểu hơn insight của khách hàng:

Việc liên kết và kết nối các thông tin về khách hàng với nhau sẽ giúp doanh nghiệp có được sự đánh giá tổng quát nhất về khách hàng của mình. Qua đó có thể thực hiện việc phân tích và nghiên cứu tâm lý khách hàng một cách dễ dàng hơn.
CDP cho phép doanh nghiệp tạo nên sự kết nối và liên kết chặt chẽ các dữ liệu của khách hàng với công ty và doanh nghiệp. Không những vậy, yếu tố này còn tạo nên sự cân bằng trong hoạt động kinh doanh với việc tổng hợp các dữ liệu về khách hàng một cách chi tiết và cụ thể nhất.

Đâu là chìa khoá mở cửa tương lai marketing?

Không phải chỉ là CDPs, DMPs, CRM, hay data — mà là sự phối hợp của rất nhiều công nghệ tiên tiến được cho phép marketer phát minh sáng tạo không ngừng nghỉ .
Creativity ( phát minh sáng tạo ) nhiều lúc bị quên béng trong sự lên ngôi của data. Tuy nhiên creative content — video, design, writing — luôn hoàn toàn có thể tạo ra những cảm hứng mà data không hề tự thân làm được .
Trong tương lai gần, bạn hoàn toàn có thể giải thuật những bí hiểm về nhu yếu của người mua mà trước đây chỉ đặt cược vào trực giác. Điều này sẽ giúp data-driven marketers mở màn chạm đến người mua bằng những nội dung có xúc cảm hơn .
Sáng tạo được tương hỗ bởi công cụ tự động hóa. Trải nghiệm được cá nhân hoá, marketing sẽ trở nên mê hoặc hơn khi nào hết. Marketers sẽ tập trung chuyên sâu hơn vào những hoạt động giải trí kể chuyện ( storytelling ). Tạo ra những tương tác có cảm hứng với người mua trên mọi điểm chạm. Creativity là chìa khoá. Marketers cùng customers sẽ yêu thích marketing theo một cách tốt đẹp hơn .

3 giai đoạn cần thiết để thiết lập CDP

Giai đoạn lên kế hoạch cho CDP là gì

Tất cả những quy trình nền tảng để tích hợp CDP vào doanh nghiệp cần phải được triển khai trước khi vận dụng bất kỳ việc làm kỹ thuật nào. Một số phần thiết yếu cho quy trình tiến độ này gồm có :

Tạo ra phạm vi dự án: Miêu tả mục tiêu của doanh nghiệp, kết quả đầu ra, quy trình tích hợp và thiết lập.
Tạo ra các tài liệu để theo dõi: Miêu tả những thông tin của khách hàng đồng ý cung cấp, những sự kiện mà chúng ta cần theo dõi.

Giai đoạn tích hợp

Thiết lập CDP: Đây là quy trình kết nối CDP đến các nguồn dữ liệu online và offline của bạn. Việc này giúp bạn có thể xác định khách hàng của mình và phân tích các hoạt động của họ.
Theo dõi ID và thông tin của khách hàng: Sau khi thiết lập CDP, bạn cần phải chuẩn bị ID của khách hàng và thiết lập các trình theo dõi cho các thông tin mà bạn muốn truy cập. Dữ liệu này sẽ có ích cho việc phân khúc khách hàng, chạy các chiến dịch, gửi các thông tin được cá nhân hóa và hơn thế nữa.
Theo dõi các sự kiện: Theo sát và thu thập các thông tin về hành vi khách hàng với việc theo dõi hành vi mua hàng, click, hành vi lướt web, .. Như vậy sẽ giúp xây dựng một bức tranh hoàn chỉnh về các khách hàng của bạn.
Nhập dữ liệu: Kết nối tất cả các dữ liệu có sẵn (dữ liệu khách hàng, dữ liệu sự kiện và danh mục sản phẩm và nền tảng mới của bạn.

Giai đoạn tích hợp (Tích hợp công cụ của bên thứ 3)

CDP độc lập

Nếu bạn đang sử dụng nền tảng CDP độc lập, bạn sẽ muốn tích hợp nó với những công cụ và nền tảng khác của mình, để hoàn toàn có thể tận dụng tối đa năng lực của nó. Các nền tảng dưới đây đề là những nền tảng cần được tích hợp với CDP .

Tích hợp ESP
Nền tảng kinh doanh thông minh
Nền tảng tối ưu hóa web
Nền tảng đề xuất
Nền tảng phân tích dự đoán
Nền tảng quảng cáo
Nền tảng Tiếp thị Di động

Tuy nhiên, những việc tích hợp này là không thiết yếu với Nền tảng thưởng thức và tài liệu người mua ( CDXP ), vì năng lực tự động hóa tiếp thị và nghiên cứu và phân tích đã là một phần của CDXP rồi .

Nền tảng trải nghiệm và dữ liệu khách hàng (CDXP)

Không cần phải tích hợp !

Nền tảng CDXP không yêu cầu bất kỳ tích hợp nào với các công cụ phân tích và triển khai, vì những tính năng đó là một phần của Nền tảng trải nghiệm và dữ liệu khách hàng rồi. Ngay sau khi CDXP được tích hợp, bạn có thể bắt đầu phân tích dữ liệu và thực hiện các chiến dịch tiếp thị tự động ngay lập tức.

Xem thêm: Massively Parallel Processing (MPP) là gì? Định nghĩa và giải thích ý nghĩa

Lưu ý : Nếu bạn muốn giữ một số ít công cụ của bên thứ 3 hiện có, bạn hoàn toàn có thể tích hợp chúng với CDXP, giống như một CDP độc lập .

Giai đoạn triển khai

CDP độc lập (tích hợp với các nền tảng tiếp thị và phân tích của bên thứ 3)

Vì một CDP độc lập không được thiết kế xây dựng cùng với những nền tảng nghiên cứu và phân tích và thực thi, nên công cụ này sẽ gặp 1 số ít yếu tố sau :

Nhiều giao diện người dùng
Các công nghệ khác nhau
Luồng dữ liệu đơn hướng
Điều phối đa kênh khó
Phản hồi chậm trễ

Nền tảng trải nghiệm và dữ liệu khách hàng (CDXP)

CDXP phân phối 1 số ít ưu điểm tiêu biểu vượt trội hơn so với CDP độc lập. Với công cụ được xem như giải pháp tổng thể trong một, những nhà marketer hoàn toàn có thể trông đợi vào nó với những tính năng như :

Một giao diện người dùng duy nhất
Công nghệ thống nhất
Luồng dữ liệu hai chiều
Điều phối đa kênh dễ dàng
Phản hồi thời gian thực

Kết luận

CDP là một trong những giải pháp hiệu suất cao cho những doanh nghiệp có lượng data người mua khổng lồ và mong ước tăng trưởng tiêu biểu vượt trội, vô hiệu những yếu tố hạn chế ở phía con người và ngày càng tăng hiệu suất Marketing cũng như bán hàng trong doanh nghiệp vừa và nhỏ .

Với mục tiêu đồng hành cùng các doanh nghiệp Việt Nam trong hành trình chuyển đổi số và ứng dụng dữ liệu để gia tăng trải nghiệm khách hàng, A1 xin giới thiệu dịch vụ tư vấn và triển khai hệ thống nền tảng dữ liệu khách hàng (Customer Data Platform, viết tắt là CDP) ANTSOMI CDP 365. Giải pháp này giúp doanh nghiệp thu thập, hợp nhất dữ liệu khách hàng từ nhiều nơi, cung cấp chân dung khách hàng 360 độ toàn diện, giúp doanh nghiệp thấu hiểu khách hàng và xây dựng trải nghiệm khách hàng tốt nhất, kích thích sự tăng trưởng bền vững của doanh nghiệp.