Cho một hàm
Để kiến thiết xây dựng tích phân Riemann ta chia ra những bước như sau :
Bước 1: (phân tách) chia miền lấy tích phân thành các đoạn nhỏ, ta được phân hoạch
Bạn đang đọc: Dấu hiệu hàm khả tích Riemann
Bước 2 : ( giải quyết và xử lý trên đoạn nhỏ ) đặt
Bước 3 : ( tổng hợp ) lập tổng dưới, tổng trên
Bước 4 : ( giải quyết và xử lý những tổng ) nếu có những số lượng giới hạn
trong đó được gọi là đường kính của phân hoạch
và
ta nói hàm số khả tích Riemann trên đoạn và tích phân Riemann của trên đoạn được ký hiệu bằng
Tích phân Riemann của một hàm xác định trên hình hộp cũng được xây dựng tương tự như trên, chỉ khác việc chia hình hộp thành các hình hộp con.
Có thể thấy rằng nếu đơn thuần dùng định nghĩa như trên để xem một hàm có khả tích hay không là không dễ, và khi khả tích rồi thì tích phân của nó bằng bao nhiêu cũng chẳng thuận tiện gì. Người ta khởi đầu tìm những tín hiệu đơn thuần để kiểm tra và giám sát như sau .
Đầu tiên có thể thấy nếu hàm khả tích Riemann thì nó phải bị chặn!
Như vậy ta chỉ chăm sóc đến hàm bị chặn trên miền bị chặn ( hình hộp ) !
Hàm không bị chặn thì không khả tích Riemann. Hàm không bị chặn hay miền không bị chặn sẽ tương quan đến tích phân suy rộng, cái ta chưa chăm sóc ở đây .
Để đi tiếp ta cần tìm hiểu và khám phá về phân hoạch và một vài tích chất của tổng trên và tổng dưới .
Thứ nhất, thế nào là phân hoạch mịn hơn? Phân hoạch được gọi là mịn hơn phân hoạch nếu tập các điểm chia của nhiều hơn Cách nói khác khi có phân hoạch rồi ta có các đoạn nhỏ, ta lại tiếp tục chia tiếp các đoạn nhỏ này ra ta thu được phân hoạch mịn hơn
Ví dụ và
Cần quan tâm số điểm chia nhiều hơn không có nghĩa là mịn hơn .
Ví dụ và
Phân hoạch thô nhất là phân hoạch mà ta giữ nguyên miền lấy tích phân :
Mọi phân hoạch đều mịn hơn
Thứ hai, từ đặc thù
+ ) sup của tập mẹ thì lớn hơn của tập con ,
+ ) inf của tập mẹ thì nhỏ hơn của tập con ,
nếu mịn hơn ta có những bất đẳng thức sau
Thứ ba, với hai phân hoạch bất kỳ ta có
Từ định nghĩa, sử dụng nguyên tắc Cantor về dãy những tập lồng nhau và thắt lại, ta hoàn toàn có thể thấy rằng hàm bị chặn sẽ khả tích Riemann khi và chỉ khi
hay theo ngôn ngữ
thì
Một hàm bị chặn không khả tích Riemann nếu ta chỉ ra được một số dương cố định và một dãy các phân hoạch sao cho
và
Từ đây ta có thể thấy hàm Dirichlet
khi và trong trường hợp còn lại
không khả tích Riemann .
Ta cũng hoàn toàn có thể chứng tỏ được một hàm liên tục, bị chặn thì khả tích Riemann. Hàm đơn điệu, bị chặn cũng khả tích Riemann .
Tuy nhiên nếu dùng tiêu chuẩn trên để kiểm tra nó có khả tích lại không nhẹ nhàng vì phải kiểm tra với phân hoạch khá bất kể chỉ có một khống chế về đường kính đủ nhỏ. Đặc biệt là khi ta muốn biết tác dụng của tích phân .
Ta lại xem tiếp đặc thù của tổng trên và tổng dưới .
Tổng dưới bị chặn trên bởi và
còn
tổng trên bị chặn dưới bởi và
Như vậy nếu hàm bị chặn, điều kiện kèm theo cần và đủ để hàm khả tích là
có một dãy các phân hoạch sao cho
hay theo ngôn từ
sao cho
Chẳng hạn để kiểm tra hàm liên tục bị chặn là khả tích ta chỉ cần xét dãy phân hoạch đặc biệt quan trọng sau
Ở ví dụ này tiến về khi tiến ra vô cùng.
Thực chất ta không cần như vậy .
Chẳng hạn ta kiểm tra tính khả tích của hàm gián đoạn sau
khi và khi
bằng dãy phân hoạch sau
Hơn nữa nếu ta biết có một số sao cho
thì tích phân
Ví dụ trong trường hợp hàm gián đoạn ở trên ta chọn
So sánh ví dụ này với ví dụ hàm Dirichlet, tập điểm gián đoạn của ví dụ này chỉ có một điểm, tập điểm gián đoạn của hàm liên tục là rỗng, tập điểm gián đoạn của hàm đơn điệu là tối đa đếm được, còn của hàm Dirichlet là cả đoạn Như vậy, “lực lượng” của tập điểm gián đoạn cho thấy hàm có khả tích Riemann hay không.
Tiêu chuẩn Lebesgue về hàm khả tích Riemann :
Hàm khả tích Riemann khi và chỉ khi tập các điểm gián đoạn có độ đo
Trong đó, tập được gọi là có độ đo nếu với mọi số dương ta đều có thể chọn được một phủ gồm nhiều nhất đếm được các đoạn con đóng của tập sao cho tổng độ dài của chúng không vượt quá
Chẳng hạn hàm gián đoạn ở trên có tập điểm gián đoạn là tập có độ đo còn hàm Dirichlet có tập các điểm gián đoạn là tập có độ đo khác
Mục lục nội dung
Share this:
Thích bài này:
Thích
Đang tải …
Có liên quan
Source: https://mindovermetal.org
Category: Wiki công nghệ